العودة إلى الفهرس / تقييم الوكلاء
إنشاء حالات اختبار اصطناعية آمنة للخصوصية لقالب مطالبة
أنشئ مدخلات متنوعة ضمن قيود متغيرات القالب ثم قارن أداء إصدارات المطالبة عليها.
الهدف
أنشئ مجموعة اختبار مطالبات قابلة لإعادة الإنتاج عند غياب أمثلة المستخدمين أو منع استخدامها.
الخطوات
- حدد متغيرات قالب المطالبة وأنواعها ونطاقاتها وقواعد الاستبعاد. [synthetic]
- استخدم مطالبة التوليد في الدفتر لإنشاء حالات شائعة وحدية ومركبة بصيغة JSON؛ وتحقق من الحقول قبل الحفظ. [synthetic]
- شغّل المجموعة نفسها على إصدارات المطالبة بإعدادات/نموذج ثابتة وافحص صلاحية المتغيرات يدوياً. [synthetic]
طريقة التحقق
تغطي مجموعة الاختبار الفئات المطلوبة دون بيانات شخصية حقيقية، ويمكن إعادة إنتاج مقارنات المطالبة.
معالجة الأعطال
ارفض الحالات المخالفة للقيود بدلاً من تعديلها لتنجح؛ وأضف قواعد الحدود المفقودة ثم أعد التوليد.
الصلاحيات
المتطلبات السابقة
- Python وAnthropic SDK ومفتاح API وتعريف القالب؛ لا حاجة لأمثلة مستخدمين حقيقية.
الصلاحيات
- يجب ألا تتضمن المدخلات المولدة معلومات شخصية حقيقية؛ واحفظ النتائج في مجلد اختبار معتمد ومعزول.
القيود
قد لا تمثل التوزيعات الاصطناعية المستخدمين الحقيقيين ولا تكفي وحدها لقبول الإصدار أو استنتاج الإنصاف.
المصدر الأصلي المثبت
- المستودع
- anthropics/anthropic-cookbook
- مسار الملف
- misc/generate_test_cases.ipynb
- الإيداع المثبت
9c1e493ddd2b82df399d2a61b9c806c539e18be6- تاريخ فحص المصدر
- 2026-10-14 · تمت المراجعة مقابل المصدر الأصلي المثبت
مقاييس المستودع
تعكس هذه القيم المستودع الأصلي كله، ولا تمثل إعجابات أو شعبية مهارة أو دليل منفرد.
- النجوم
- لم يُجمع
- التفرعات
- لم يُجمع
- وقت الرصد
- لم يُجمع
لا تتوفر لقطة مقاييس بعد.
الترخيص: MIT
الموضوع الرئيسي
انقل مساعد البرمجة من فهم السياق إلى التحقق من التغيير