دليل الدخل بالوكلاءموارد عامة مجانية
中文 EN العربية

العودة إلى الفهرس / سير عمل الوكلاء

تحقق من بيانات ضبط المحادثة وقدّر التكلفة

تحقق من بنية محادثات JSONL وأنواع الأخطاء والإحصاءات وتكلفة الرموز قبل إعداد ملف تدريب نظيف.

الهدف

تحقق من بنية محادثات JSONL وأنواع الأخطاء والإحصاءات وتكلفة الرموز قبل إعداد ملف تدريب نظيف.

الخطوات

  1. تحقق من messages وحقول role/content والمفاتيح غير المعروفة لكل سطر. [source-openai-validate-chat-finetuning-dataset]
  2. احسب العدد والأطوال وتقدير الرموز وعلّم التجاوزات. [source-openai-validate-chat-finetuning-dataset]
  3. أعد التحقق بعد الإصلاح وراجع عينة قبل قرار الرفع البشري. [source-openai-validate-chat-finetuning-dataset]

طريقة التحقق

تحقق من عدد أسطر JSONL والمقبول والمرفوض وأنواع الأخطاء وتقدير الرموز؛ وتأكد من أن الملف المنظف يحوي أمثلة صالحة فقط.

معالجة الأعطال

للأسطر المرفوضة، افحص ترتيب الأدوار أو بنية JSON أو حقول الرسائل باستخدام رقم السطر؛ ولا تستبدل الملف الأصلي.

الصلاحيات

المتطلبات السابقة

الصلاحيات

القيود

المصدر مثال لا ضمان إنتاج؛ تحقق من النتائج وإصدارات التبعيات على بيانات اختبار معزولة.

المصدر الأصلي المثبت

https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/5bd6cb40b6b84b69b2032d810610aa85064102df/examples/Chat_finetuning_data_prep.ipynb

المستودع
openai/openai-cookbook
مسار الملف
examples/Chat_finetuning_data_prep.ipynb
الإيداع المثبت
5bd6cb40b6b84b69b2032d810610aa85064102df
تاريخ فحص المصدر
2026-10-14 · تمت المراجعة مقابل المصدر الأصلي المثبت

مقاييس المستودع

تعكس هذه القيم المستودع الأصلي كله، ولا تمثل إعجابات أو شعبية مهارة أو دليل منفرد.

النجوم
لم يُجمع
التفرعات
لم يُجمع
وقت الرصد
لم يُجمع

لا تتوفر لقطة مقاييس بعد.

الترخيص: MIT

الموضوع الرئيسي

حوّل مواد الحملة التجارية إلى موجز أسبوعي قابل للمراجعة

موارد ذات صلة