أنشئ مهمة Glue لتحويل JSON في S3 إلى Parquet

استخدم MCP لمعالجة بيانات AWS لاكتشاف بيانات S3 وإنشاء تحويل PySpark وموارد Glue والتحقق عبر Athena.

الهدف

أنشئ ETL قابلة لإعادة الاستخدام من JSON في S3 إلى Parquet لبيانات اختبار وتحقق من إمكان استعلام Athena للنتيجة.

في حساب AWS اختبار معزول، حدد بادئة S3 المدخلة وbucket الوجهة وقاعدة Glue. [src10-strands-create-s3-to-parquet-glue-etl-pipeline]
اطلب من الوكيل فحص المخطط وإنشاء برنامج Glue 5/PySpark؛ وراجع التقسيمات والتنسيق والدور قبل إنشاء المهمة. [src10-strands-create-s3-to-parquet-glue-etl-pipeline]
شغّل المهمة الاختبارية وتحقق من ملفات Parquet وجدول Glue، ثم نفذ SELECT محدودًا عبر Athena وافحص التكلفة. [src10-strands-create-s3-to-parquet-glue-etl-pipeline]

تحقق من نجاح Glue وتطابق المخطط مع الجدول وعودة Athena للصفوف المتوقعة مع حجم مسح محدود.

عند فشل المهمة افحص أخطاء CloudWatch ومسارات IAM/S3؛ وإذا لم ير Athena الجدول فتحقق من قاعدة Glue وفهرسها أو crawler.

ينشئ أو يعدل قواعد وجداول ومهام Glue ويكتب البرامج والمخرجات إلى S3 وقد يفرض رسوم Glue/Athena/EMR؛ استخدم حسابًا وبيانات اختبار.

يمكن للأدوات إنشاء موارد سحابية؛ قدّر التكلفة وخطط للتنظيف وراجع الفاتورة بعد حذف الموارد النموذجية.

المستودع: strands-agents/samples
مسار الملف: python/04-industry-use-cases/software-engineering/amazon-dataprocessing-agent/README.md
الإيداع المثبت: bd46f959844424a9544133e1263c8eae61e7fe9b
تاريخ فحص المصدر: 2026-10-14 · تمت المراجعة مقابل المصدر الأصلي المثبت

تعكس هذه القيم المستودع الأصلي كله، ولا تمثل إعجابات أو شعبية مهارة أو دليل منفرد.

لا تتوفر لقطة مقاييس بعد.

الترخيص: Apache-2.0