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Azure Kusto：先发现集群/数据库再执行有界KQL
先确定数据位置，再用时间过滤、聚合、关联或schema发现回答问题。
Skills
先列当前subscription候选cluster/database/workspace；目标table不明时批量检查所有候选，而非首个空结果即not found。根据schema选择字段，优先限定时间窗、显式project列、summarize和必要join；查询后标注来源cluster/database、时间范围、样本/总数及字段意义，避免泄漏无关数据。所有语法与规模假设以实际KQL结果为准；未经授权不执行数据写入或扩展到其他tenant。
权限边界
前置条件
- 跨Azure Data Explorer集群或Log Analytics workspace发现表并执行KQL分析。
权限边界
- 会查询遥测/业务数据；需限制时间窗、投影列和结果量。
限制
只读查询优先；多候选数据源需全部查找后再报告not found，结果需来源与字段注释。
固定上游来源
- 仓库
- microsoft/skills
- 文件路径
- .github/plugins/azure-skills/skills/azure-kusto/SKILL.md
- 固定提交
fc164ba1d7a0c10377dbcc1c9ac07253b9329fdb- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
以下数字属于上游仓库整体，不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。
- Stars
- 未取得
- Forks
- 未取得
- 观测时间
- 未取得
尚未取得指标快照。
许可证: MIT
适用工具
Azure MCP Kusto/query tools · KQL · resource discovery