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从标签图片提取营养信息工作流
通过只读工具调用把营养标签图片转为有类型字段,并复核不确定值。
目标
通过只读工具调用把营养标签图片转为有类型字段,并复核不确定值。
步骤
- 载入获准的PNG/JPEG,将其作为image block发送,并要求提取卡路里、脂肪、胆固醇、碳水和蛋白质。 [source02]
- 为
print_nutrition_info定义数值型工具属性,并通过client.messages.create(..., tools=tools)提交。 [source02] - 校验单位并将JSON字段与图片对照;将不可读或含糊值标记为人工复核。 [source02]
验证方式
将返回的五项营养数值和单位逐项与图片核对;被遮挡的数值应标为不确定,而非精确值。
故障处理
若工具漏掉字段或混淆每份单位,重新清晰裁切标签,并将不可读文字交由人工复核;不要推测精确数值。
权限边界
前置条件
- Python、Anthropic API key、API支持的图片及处理图片内容的授权。
权限边界
- 只使用获准的测试或脱敏数据;按每条流程的作用域配置最小凭据,外部写入必须经过显式审批。
限制
模型输出可能不完整或错误;API/beta能力会随版本变化,需按固定来源及当前服务状态复核。
固定上游来源
- 仓库
- anthropics/anthropic-cookbook
- 文件路径
- tool_use/vision_with_tools.ipynb
- 固定提交
9c1e493ddd2b82df399d2a61b9c806c539e18be6- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
以下数字属于上游仓库整体,不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。
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- 未取得
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- 观测时间
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尚未取得指标快照。
许可证: MIT