从多份文档构建实体关系图回答跨文档问题

目标

让分散事实可通过显式关系连接并支持审计。

步骤

1. 用 Pydantic 定义 entity、relation 与来源文档字段，按 notebook 调用 client.messages.parse(...) 结构化抽取。 [graph]
2. 为每篇文档分别抽取 subject-predicate-object，再对别名候选调用实体消歧并保留原始来源。 [graph]
3. 从相关实体取子图并交 Claude 回答多跳问句；输出路径中的节点/边来源以便人工复核。 [graph]

验证方式

别名被合并但原文实体仍可追踪；构造需两条边的问句验证图路径而非模型记忆回答。

故障处理

若错误合并实体，检查 canonical id 依据并允许人工拆分；不确定关系标为候选而非事实。