Agent 创收指南免费公开资源
中文 EN العربية

返回目录 / 检索

用检索片段回答内部知识问题

按标题切分内部文档,检索多个相关片段后交 Claude 综合,并引用原始文件位置。

目标

为授权文档集构建可追溯的检索增强问答流程。

步骤

  1. 按 notebook 将文档按 heading 切块,保留 chunk heading、文本和 source link 元数据。 [rag]
  2. 用 Voyage Client.embed(...) 生成向量并以 cosine similarity 检索 top-k 片段;只传候选片段给 Claude。 [rag]
  3. 在提示中要求仅据 <document> 证据作答并列来源;材料不足时输出不足信息,而非猜测。 [rag]

验证方式

使用带多 chunk 合成问题的验证集检查来源覆盖和答案正确性,并保存 retrieval 与 end-to-end 分数。

故障处理

若未召回关键片段,检查 chunk 边界、top-k 与嵌入版本;不要让回答层伪造文档链接。

权限边界

前置条件

权限边界

限制

示例向量库为内存/本地 pickle 演示,不是生产安全存储;文档权限必须在检索前过滤。

固定上游来源

https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/blob/9c1e493ddd2b82df399d2a61b9c806c539e18be6/capabilities/retrieval_augmented_generation/guide.ipynb

仓库
anthropics/anthropic-cookbook
文件路径
capabilities/retrieval_augmented_generation/guide.ipynb
固定提交
9c1e493ddd2b82df399d2a61b9c806c539e18be6
来源检查
2026-10-14 · 已按固定上游来源核对

仓库指标

以下数字属于上游仓库整体,不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。

Stars
未取得
Forks
未取得
观测时间
未取得

尚未取得指标快照。

许可证: MIT

主主题

把电商活动资料整理成可复核周报

相关资源