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按问题类型路由摘要或细节检索
为同一文档集配置摘要与向量查询引擎,根据问题路由到适当检索方式。
目标
为同一文档集配置摘要与向量查询引擎,根据问题路由到适当检索方式。
步骤
- 为summary与vector engine分别编写选择说明和适用问题。 [source-anthropic-route-document-question-by-answer-depth]
- 用RouterQueryEngine测试概览、事实细节和不匹配问题。 [source-anthropic-route-document-question-by-answer-depth]
- 核对路由结果与页段引用;无依据问题明确说明未找到。 [source-anthropic-route-document-question-by-answer-depth]
验证方式
用简短事实题和需要细节的题验证路由分别选择summary与vector引擎,并核对回答引用的原文片段。
故障处理
若细节题误走summary,检查路由描述和问题边界;若summary误报,检查摘要覆盖的文档版本。
权限边界
前置条件
- Python、LlamaIndex、Anthropic API和测试文档集;所有来源可追溯。
权限边界
- 读取同一获准语料建立摘要/向量索引並调用模型API;向量库写入仅限测试存储,提问者仍需通过原系统授权。
限制
先在隔离测试数据上运行可复现示例,核对输出与依赖版本,再按目标生产环境调整。
固定上游来源
- 仓库
- anthropics/anthropic-cookbook
- 文件路径
- third_party/LlamaIndex/Router_Query_Engine.ipynb
- 固定提交
9c1e493ddd2b82df399d2a61b9c806c539e18be6- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
以下数字属于上游仓库整体,不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。
- Stars
- 未取得
- Forks
- 未取得
- 观测时间
- 未取得
尚未取得指标快照。
许可证: MIT