用语义检索从大型工具库中挑选少数候选

目标

避免将数百个工具定义一次性塞入模型上下文。

步骤

1. 为工具目录整理 name、description、参数 JSON 和权限标签；以文字化描述建索引。 [tool-search]
2. 按 notebook 用 SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2") 生成本地 embedding，search query 对 top-k 候选做语义匹配。 [tool-search]
3. 只把命中候选交给受权限层控制的执行器；在小型标注集测 Precision@k 和漏召工具。 [tool-search]

验证方式

目录较大时上下文仍只含 search 和少数候选；拒绝低置信结果，避免错误工具被执行。

故障处理

若语义检索漏掉精确工具，加入名称/关键词索引或增加 top-k，再评估候选精度。