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验证递归指标的启动历史是否足够
比较不同startup长度下EMA等指标值,识别开头信号漂移。
目标
目标:比较不同startup长度下EMA等指标值,识别开头信号漂移。
步骤
- 列出策略的递归指标和
startup_candle_count。 [recursive] - 运行
freqtrade recursive-analysis --strategy MyStrategy --pairs BTC/USDT。 [recursive] - 按delta结果选择稳定的预热长度并重跑回测。 [recursive]
验证方式
关键递归指标在所选startup长度下收敛到容差范围。
故障处理
数据不足或delta异常时下载更早蜡烛并检查指标实现,不要用任意常数掩盖差异。
权限边界
前置条件
- Python 3.11+、已安装Freqtrade、固定策略及本地用户数据目录。
权限边界
- 使用公开行情和本地历史数据;所有交易决策仅作研究,不连接真实交易账户。
限制
结果依赖pair、周期和数据长度,换市场需重测。
固定上游来源
- 仓库
- freqtrade/freqtrade
- 文件路径
- docs/recursive-analysis.md
- 固定提交
82e4c9604c51523f7e05c5a297167cf2b13a2129- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
以下数字属于上游仓库整体,不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。
- Stars
- 未取得
- Forks
- 未取得
- 观测时间
- 未取得
尚未取得指标快照。
许可证: GPLv3