诊断生产Agent反复出现的回答缺陷

目标

从BigQuery中的Agent会话遥测发现重复缺陷，形成带样例的改进线索。

步骤

1. 选定big_query、cloud_ops或cloud_logging遥测源及时间窗。 [source-google-diagnose-recurring-agent-quality-defects]
2. 运行会话评估并按反复缺陷聚类，保留trace样例和统计。 [source-google-diagnose-recurring-agent-quality-defects]
3. 人工确认缺陷后创建改进任务；不让诊断Agent改线上策略。 [source-google-diagnose-recurring-agent-quality-defects]

验证方式

把缺陷簇的样本ID、版本和频次与BigQuery原始会话逐项对齐，并抽查改进建议所引用的对话。

故障处理

若簇中混入不同问题，检查聚类字段/时间窗；若建议无会话证据，回到原始会话并标为假设。