用自然语言查找仓库中的函数实现

目标

解析Python函数、嵌入索引并用问题描述检索相关实现和文件位置。

步骤

1. 提取函数文本和文件路径，生成text-embedding-3-small向量。 [source-openai-find-code-functions-by-natural-language]
2. 嵌入查询并按相似度返回函数片段、路径和邻近上下文。 [source-openai-find-code-functions-by-natural-language]
3. 用已知函数查询验收召回；结果用于导航，不代表代码已正确或安全。 [source-openai-find-code-functions-by-natural-language]

验证方式

用已知查询检查召回函数名与文件路径，再打开源码确认结果确为目标实现而非同名测试。

故障处理

若结果为空或过时，重建索引并检查解析器是否跳过嵌套/异步函数；显示路径而不自动改代码。