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查询供应链数据并列出缺货处置项
通过Databricks MCP读取结构化表、邮件和模型结果,回答库存/供应问题并附数据依据。
目标
为指定SKU和时间窗口生成有数据出处的缺货风险与人工处置清单。
步骤
- 在Databricks测试workspace运行Solution Accelerator notebook 1创建样例资产,配置~/.databrickscfg与OpenAI key。 [src10-openai-query-supply-chain-data-for-stockout-actions]
- 从库存/供应链问题开始,Agent通过MCP查询结构化表、邮件与模型;让每条结论保留来源表/记录。 [src10-openai-query-supply-chain-data-for-stockout-actions]
- 把已证实的风险、涉及SKU/时间和建议的人工跟进整理为清单,不调用写工具下采购单。 [src10-openai-query-supply-chain-data-for-stockout-actions]
验证方式
核对报告SKU与Databricks源表相符,邮件证据有线程/日期,模型结果标明版本;行动项不包含已下单声明。
故障处理
MCP连接失败时检查Databricks profile和warehouse权限;若结论无数据行来源,重问明确SKU/期间,不补造库存。
权限边界
前置条件
- Databricks测试workspace和Solution Accelerator资产、~/.databrickscfg、OpenAI API key。
权限边界
- 读取Databricks结构化数据、邮件和模型输出并发送问题给OpenAI;样例不创建采购单。
限制
Solution Accelerator会创建测试数据资产且可能收费;输出是风险提示,不是供应商违约或采购承诺。
固定上游来源
- 仓库
- openai/openai-cookbook
- 文件路径
- examples/mcp/building-a-supply-chain-copilot-with-agent-sdk-and-databricks-mcp/README.md
- 固定提交
5bd6cb40b6b84b69b2032d810610aa85064102df- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
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许可证: MIT