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对Agent评测同时记录token、工具调用与耗时

在质量评测旁记录Agent资源消耗,比较版本是否以过高调用成本换取微小质量增益。

目标

为Agent迭代建立可比较的工具调用量、token数与运行时基线。

步骤

  1. 选择固定评测数据集和运行配置,记录模型与SDK版本。 [efficiency]
  2. 读取 tool_call_count_v1、inference_call_count_v1、token_usage_v1 与 invocation_duration_v1。 [efficiency]
  3. 比较变更前后质量与资源指标,并标注样例数和测量限制。 [efficiency]
  4. 对明显退化的工作流优化工具计划或上下文,再重新运行同一基准。 [efficiency]

验证方式

结果表同时列出质量分数、模型调用、工具调用、token与时延,可在相同设置下比较。

故障处理

若用量不可比,确认样例、并发和模型版本一致;效率指标本身不代表质量通过。

权限边界

前置条件

权限边界

限制

内容依据固定提交中的Google ADK实现;不同版本、模型或远端服务可能有不同接口与事件语义。上线前验证权限、数据保留和失败恢复。

固定上游来源

https://github.com/google/adk-python/blob/e9b74d36140f2594b24c481fb7a3825b2cb01e96/docs/guides/evaluation/efficiency_evaluators/index.md

仓库
google/adk-python
文件路径
docs/guides/evaluation/efficiency_evaluators/index.md
固定提交
e9b74d36140f2594b24c481fb7a3825b2cb01e96
来源检查
2026-10-14 · 已按固定上游来源核对

仓库指标

以下数字属于上游仓库整体,不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。

Stars
未取得
Forks
未取得
观测时间
未取得

尚未取得指标快照。

许可证: Apache-2.0

主主题

让编码 Agent 从理解上下文走到验证修改

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