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对Agent评测同时记录token、工具调用与耗时
在质量评测旁记录Agent资源消耗,比较版本是否以过高调用成本换取微小质量增益。
目标
为Agent迭代建立可比较的工具调用量、token数与运行时基线。
步骤
- 选择固定评测数据集和运行配置,记录模型与SDK版本。 [efficiency]
- 读取
tool_call_count_v1、inference_call_count_v1、token_usage_v1与invocation_duration_v1。 [efficiency] - 比较变更前后质量与资源指标,并标注样例数和测量限制。 [efficiency]
- 对明显退化的工作流优化工具计划或上下文,再重新运行同一基准。 [efficiency]
验证方式
结果表同时列出质量分数、模型调用、工具调用、token与时延,可在相同设置下比较。
故障处理
若用量不可比,确认样例、并发和模型版本一致;效率指标本身不代表质量通过。
权限边界
前置条件
- Python 3.11+、与固定提交兼容的 google-adk 安装、隔离测试环境
- 已配置的模型提供商凭据(真实推理需要;不要写入代码或日志)
权限边界
- 仅访问获准的测试数据;按用户范围隔离session与凭证;任何外部副作用先经人工授权
限制
内容依据固定提交中的Google ADK实现;不同版本、模型或远端服务可能有不同接口与事件语义。上线前验证权限、数据保留和失败恢复。
固定上游来源
- 仓库
- google/adk-python
- 文件路径
- docs/guides/evaluation/efficiency_evaluators/index.md
- 固定提交
e9b74d36140f2594b24c481fb7a3825b2cb01e96- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
以下数字属于上游仓库整体,不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。
- Stars
- 未取得
- Forks
- 未取得
- 观测时间
- 未取得
尚未取得指标快照。
许可证: Apache-2.0