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在长Agent任务中控制上下文并保留关键状态

为长任务定义可压缩历史与必须保留的事实,避免上下文膨胀或丢失关键约束。

目标

在多轮运行之间压缩冗余记录,同时保留任务目标、决策和待办项。

步骤

  1. 列出必须跨轮保留的目标、限制、证据来源和未完成事项。 [openai-context] [openai-running]
  2. 把大段历史、重复工具输出和已解决问题标记为可裁剪内容。 [openai-context] [openai-running]
  3. 采用SDK支持的上下文管理/压缩方式,并在压缩前后保留结构化检查点。 [openai-context] [openai-running]
  4. 对摘要后的上下文执行约束回读,检查关键事实与来源仍可追溯。 [openai-context] [openai-running]
  5. 用长会话测试上下文缩减,并检查Agent不会重复已完成工作或忘记安全边界。 [openai-context] [openai-running]

验证方式

长会话测试在上下文缩减后仍保留目标、约束、出处和状态,且可继续未完成工作。

故障处理

若关键信息丢失,加强保留状态清单,并用原始约束验证压缩后的上下文。

权限边界

前置条件

权限边界

限制

SDK行为可能随版本变化;固定来源仅说明其提交中的实现,不代表其他Agent或客户端完全兼容。生产环境需独立审阅数据保留、授权和副作用。

固定上游来源

https://github.com/openai/openai-agents-python/blob/f53c62451c7f34c15f0c87fa745e05404025420f/docs/context.md

仓库
openai/openai-agents-python
文件路径
docs/context.md
固定提交
f53c62451c7f34c15f0c87fa745e05404025420f
来源检查
2026-10-14 · 已按固定上游来源核对

仓库指标

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观测时间
未取得

尚未取得指标快照。

许可证: MIT

主主题

把电商活动资料整理成可复核周报

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