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用本地测试验证MCP服务器发现与工具调用

通过SDK测试客户端连接本地服务器,验证协议发现、参数校验和工具结果。

目标

在隔离环境中确认MCP接口符合预期,不依赖生产服务或账户。

步骤

  1. 建立不访问真实账户或生产数据的本地测试server配置。 [mcp-test] [mcp-tools]
  2. 用 async with Client(mcp, raise_exceptions=True) as client: 建立in-memory会话,不启动子进程、不开放端口。 [mcp-test] [mcp-tools]
  3. 检查 client.list_tools() 返回的 input_schema,再用 await client.call_tool(name, args) 调用只读测试工具。 [mcp-test] [mcp-tools]
  4. 提交缺字段、错误类型和未知工具请求,验证服务器返回受控协议错误。 [mcp-test] [mcp-tools]
  5. 结束会话并确认子进程与临时资源被释放。 [mcp-test] [mcp-tools]

验证方式

本地测试覆盖初始化、能力发现、有效调用、无效调用和关闭,且不触达生产服务。

故障处理

若初始化失败,核对客户端和服务器协议版本;不要为排错开放生产访问。

权限边界

前置条件

权限边界

限制

SDK行为可能随版本变化;固定来源仅说明其提交中的实现,不代表其他Agent或客户端完全兼容。生产环境需独立审阅数据保留、授权和副作用。

固定上游来源

https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/blob/754254c08fe1c3eda18b69da3d336106fe8d72d6/docs/get-started/testing.md

仓库
modelcontextprotocol/python-sdk
文件路径
docs/get-started/testing.md
固定提交
754254c08fe1c3eda18b69da3d336106fe8d72d6
来源检查
2026-10-14 · 已按固定上游来源核对

仓库指标

以下数字属于上游仓库整体,不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。

Stars
未取得
Forks
未取得
观测时间
未取得

尚未取得指标快照。

许可证: MIT

主主题

何时使用 Skill 或 MCP

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