دليل الدخل بالوكلاءموارد عامة مجانية
中文 EN العربية

أنشئ سير بحث كمي للعملات الرقمية قابل لإعادة الإنتاج

ثبّت البيانات والتوقيت والرسوم والصيغة. استخدم مثالاً حسابياً صغيراً لفهم أثر التكاليف في النتائج المركبة، ثم وسّع البحث بعينات مستقلة ومحاكاة.

تاريخ المراجعة · 2026-10-15 · تحديث المحتوى · 2026-10-17

الإجابة المباشرة

ثبّت البيانات والتوقيت والرسوم والصيغة. استخدم مثالاً حسابياً صغيراً لفهم أثر التكاليف في النتائج المركبة، ثم وسّع البحث بعينات مستقلة ومحاكاة. عوائد خيالية A=[4%,-2%] وB=[2%,1%]. عند رسم f لكل صفقة، الصافي المركب هو حاصل ضرب (1+العائد-f) ناقص 1. احسب عند 0.2% ثم 0.4%.

اتخاذ القرار

ثبّت البيانات والتوقيت والرسوم والصيغة. استخدم مثالاً حسابياً صغيراً لفهم أثر التكاليف في النتائج المركبة، ثم وسّع البحث بعينات مستقلة ومحاكاة.

مثال تطبيقي

عوائد خيالية A=[4%,-2%] وB=[2%,1%]. عند رسم f لكل صفقة، الصافي المركب هو حاصل ضرب (1+العائد-f) ناقص 1. احسب عند 0.2% ثم 0.4%. هنا f تكلفة إجمالية تجريدية تخصم مرة لكل صفقة كاملة في المثال؛ وليست إعداد --fee في Freqtrade الذي يحتسب الدخول والخروج منفصلين.

فحوص الإخفاق

استخدم الصفقات والافتراضات نفسها واحفظ الحساب ثم اختبر عينة لاحقة وتنفيذاً واقعياً. لا تثبت صفقتان ميزة ولا تدعمان توصية مباشرة.

مثال محلي وسير قبول ناتج الوكيل

قارن إدخال المثال بالناتج وقواعد التحقق.

نص الإدخال

قارن مستويي التكلفة باستخدام بيانات العائد المجمدة أدناه. تمثل f تكلفة إجمالية مجردة تُخصم مرة لكل صفقة تجريبية كاملة، وليست إعداد --fee في Freqtrade؛ ولا تكفي ملاحظتان لاستنتاج الأداء.

returns:
  A: [0.04, -0.02]
  B: [0.02, 0.01]
cost_per_complete_toy_trade f: [0.002, 0.004]
net_return = product(1 + return - f) - 1

توجيه لواجهة وكيل تستخدمها بالفعل

احسب النتيجة عند مستويي التكلفة، وأعد حقول النص التالية فقط: fee_0_2pct_A وfee_0_2pct_B وfee_0_4pct_A وfee_0_4pct_B وlimitation. لا تكفي صفقتان لاستنتاج الأداء.

الناتج المتوقع

{
  "fee_0_2pct_A": "1.5164%",
  "fee_0_2pct_B": "2.6144%",
  "fee_0_4pct_A": "1.1136%",
  "fee_0_4pct_B": "2.2096%",
  "limitation": "two fictional trades; no performance inference"
}

قواعد التحقق المحلية

الموارد المختارة

الاختبار التاريخي للاستراتيجية: اضبط تحيز البيانات قبل تقييم الأداء

سبب الاختيار: أنشئ محاكاة قابلة للتكرار تعالج النظر للمستقبل والبقاء والإفراط في الملاءمة والتكاليف.

متى لا يناسب: صفقتان تجريبيتان لا تكفيان لاختيار إطار اختبار إنتاجي أو التحقق منه.

wshobson/agents · plugins/quantitative-trading/skills/backtesting-frameworks/SKILL.md · 2026-10-14

قارن استراتيجيات على البيانات نفسها

سبب الاختيار: قارن الاستراتيجيات بالأزواج والإطار والرسوم والمحفظة نفسها.

متى لا يناسب: لا تقارن نتائج استراتيجيات من مجموعات بيانات أو نوافذ زمنية مختلفة.

freqtrade/freqtrade · docs/backtesting.md · 2026-10-14

اختبر أثر الرسوم على نتائج الاختبار

سبب الاختيار: غيّر رسوم الاختبار صراحة لقياس أثرها على الصفقة الكاملة والاستراتيجية.

متى لا يناسب: أدرج الانزلاق وأثر السوق والتمويل عند نمذجة تكاليف التداول.

freqtrade/freqtrade · docs/backtesting.md · 2026-10-14

مقاييس مخاطر المحفظة: اذكر العينة وافتراضات الذيل

سبب الاختيار: احسب التقلب وVaR/CVaR والسحب والعوائد المعدلة بالمخاطر من مشاهدات متوافقة.

متى لا يناسب: لا تكفي ملاحظتان لتقدير السحب أو مخاطر الذيل بثبات.

wshobson/agents · plugins/quantitative-trading/skills/risk-metrics-calculation/SKILL.md · 2026-10-14

راقب التداول التجريبي بإعداد dry-run

سبب الاختيار: استخدم محفظة محاكاة وقاعدة مخصصة لمراقبة الإشارات والتنفيذ دون أوامر حية.

متى لا يناسب: لا يحتاج المثال الحسابي المحلي إلى بيانات اعتماد منصة أو حساب تجريبي.

freqtrade/freqtrade · docs/configuration.md · 2026-10-14

المصادر وتواريخ المراجعة