العودة إلى الفهرس / التكاملات
تحليل سلوك المنتج باستخدام Mixpanel
اكتشاف بنية الأحداث والخصائص ثم تحليل المسارات والتحويل والاحتفاظ والشرائح والإيرادات.
المهارات
اكتشف أسماء الأحداث والخصائص الفعلية وطرق الاستعلام وأنواع النتائج قبل بناء تحليل يجيب عن سؤال المستخدم. حدّد المقام والفترة والمنطقة الزمنية وقواعد الشريحة. اجمع استعلامات المسار والاحتفاظ والتدفق والملف عند الحاجة واذكر نطاق البيانات. إذا عدّلت ملف خلفية الأعمال بصيغة Markdown، فاحصل على إذن واكتب في مستند قابل للمراجعة فقط؛ ولا تغيّر بيانات الأحداث الخام.
الصلاحيات
المتطلبات السابقة
- وصول مصرح لمشروع Mixpanel وحزمة `mixpanel_headless` واعتماديات Python؛ اكتشف الأحداث من المشروع نفسه.
الصلاحيات
- تُقرأ بيانات الأحداث وتحليلات المستخدم وقد تكون سلوكية شخصية؛ ويمكن كتابة ملفات خلفية الأعمال بطلب المستخدم. قلّل الحقول والغرض ونطاق التخزين للنتائج أو الصادرات.
القيود
تعتمد الاستعلامات والنتائج على نمط المشروع وتغطية الأحداث وحدود API. لا يثبت الارتباط أو اختلاف الشرائح أو هبوط المسار السببية وحده.
المصدر الأصلي المثبت
- المستودع
- openai/plugins
- مسار الملف
- plugins/mixpanel-headless/skills/mixpanelyst/SKILL.md
- الإيداع المثبت
0722921d5542fc593105c27bd52630babd8b8c2a- تاريخ فحص المصدر
- 2026-10-14 · تمت المراجعة مقابل المصدر الأصلي المثبت
مقاييس المستودع
تعكس هذه القيم المستودع الأصلي كله، ولا تمثل إعجابات أو شعبية مهارة أو دليل منفرد.
- النجوم
- لم يُجمع
- التفرعات
- لم يُجمع
- وقت الرصد
- لم يُجمع
لا تتوفر لقطة مقاييس بعد.
الترخيص: MIT
الأدوات المتوافقة
Mixpanel Headless / Python
الموضوع الرئيسي
حوّل مواد الحملة التجارية إلى موجز أسبوعي قابل للمراجعة