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用 Mixpanel 分析产品行为
通过事件和属性发现数据结构，再分析漏斗、留存、分群、路径或收入指标。
Skills
先探索真实事件与属性、查询方法和返回类型，再围绕用户问题构建分析；明确分母、时间范围、时区和分群定义。可组合漏斗、留存、路径、用户画像等查询，结论注明样本范围。若更新业务背景Markdown，应先获授权并只写入可审阅文档，不改动原始事件数据。 优先用项目内发现结果而非猜测事件名；在报告里说明人数或事件次数作为统计单位，避免把采样、缺失埋点造成的趋势变化解释为真实行为。
权限边界
前置条件
- 已授权的 Mixpanel 项目访问、`mixpanel_headless` 和其Python依赖；具体事件名需从项目发现。
权限边界
- 读取项目事件/用户分析数据，可能触及个人行为；可按用户要求写业务背景文件。分析结果或导出文件需限定字段、用途和存放范围。
限制
查询能力和结果受项目模式、事件覆盖及API限制影响；相关性、分群差异和漏斗下降不能单独证明因果关系。
固定上游来源
- 仓库
- openai/plugins
- 文件路径
- plugins/mixpanel-headless/skills/mixpanelyst/SKILL.md
- 固定提交
0722921d5542fc593105c27bd52630babd8b8c2a- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
以下数字属于上游仓库整体，不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。
- Stars
- 未取得
- Forks
- 未取得
- 观测时间
- 未取得
尚未取得指标快照。
许可证: MIT
适用工具
Mixpanel Headless / Python