أجب عن احتياجات التسوق ببحث دلالي للكتالوج

اربط طلبات التسوق باللغة الطبيعية بخصائص BigQuery ونتائج Vector Search وأعد منتجات مرشحة قابلة للتحقق.

الهدف

اربط طلبات التسوق باللغة الطبيعية بخصائص BigQuery ونتائج Vector Search وأعد منتجات مرشحة قابلة للتحقق.

حمّل عناوين المنتجات وخصائصها وتحقق من الحقول والمرشحات. [source-google-answer-shopper-with-semantic-catalog-search]
استرجع المرشحين ثم رشح بالسعر أو الفئة أو المخزون واعرض السبب. [source-google-answer-shopper-with-semantic-catalog-search]
تحقق من SKU والمرشحات؛ واذكر غياب بيانات التوفر بدل اختلاقها. [source-google-answer-shopper-with-semantic-catalog-search]

شغّل استعلامات ثابتة وتحقق من وجود معرّف كل منتج ومطابقة السمات الصارمة وأن المخزون مأخوذ من نتيجة الكتالوج.

إذا خالف منتج مشابه دلاليًا شرطًا صارمًا، فطبّق مرشحات السمات المنظمة قبل ترتيب المتجهات؛ واطلب توضيحًا عند غياب مرشح مناسب.

ADK وكتالوج BigQuery اختباري ومجموعة Vector Search 2.0 وGemini؛ استخدم منتجات اختبار.

يقرأ كتالوج المنتجات/فهرس المتجهات المعتمد ويستدعي واجهات التضمين أو التوليد؛ ولا يصل إلى حسابات العملاء أو يضع طلبات أو يعدل الكتالوج.

المصدر مثال لا ضمان إنتاج؛ تحقق من النتائج وإصدارات التبعيات على بيانات اختبار معزولة.

تعكس هذه القيم المستودع الأصلي كله، ولا تمثل إعجابات أو شعبية مهارة أو دليل منفرد.

لا تتوفر لقطة مقاييس بعد.

الترخيص: Apache-2.0