用语义商品目录回答购物需求

目标

将自然语言购物需求映射到BigQuery商品属性与Vector Search结果，返回可核验商品候选。

步骤

1. 导入商品标题/属性并确认索引字段和过滤条件。 [source-google-answer-shopper-with-semantic-catalog-search]
2. 查询向量候选后按价格、类别或库存条件过滤并展示理由。 [source-google-answer-shopper-with-semantic-catalog-search]
3. 核对返回SKU和筛选条件；缺库存信息时明确提示而不虚构。 [source-google-answer-shopper-with-semantic-catalog-search]

验证方式

用固定查询检查每个候选商品ID确实存在、属性过滤匹配且库存字段来自目录结果。

故障处理

若语义相似商品违反硬过滤条件，先执行结构化属性过滤，再做向量排序；无可用候选时明确追问。