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Jupyter Notebook：用模板搭建可复现笔记本
区分探索实验与教学教程，按模板创建并验证 .ipynb。
Skills
仅在任务涉及 Jupyter notebook 时使用。先决定内容是探索性 experiment 还是面向读者的 tutorial，并确认目标、受众和输出位置。使用技能附带 `scripts/new_notebook.py` 从 `assets/experiment-template.ipynb` 或 tutorial 模板生成有效 JSON，再逐步填入小型代码单元与说明。编辑现有笔记本时保留其顺序和意图，只做针对性整理。若环境具备所需内核，则从头到尾运行并检查输出；若无法运行，明确指出验证缺口。安装 JupyterLab 或 ipykernel 属于可选环境变更，优先使用项目既有的 uv/环境管理规则。
权限边界
前置条件
- 用户要新建、整理或编辑 `.ipynb` 实验、分析或教程；判定 experiment 或 tutorial。
- 确认输出路径、目标读者与可运行环境；沿用现有 notebook 意图。
权限边界
- 可用标准库脚本从模板写入本地 notebook；运行 notebook 会执行单元代码。
- 安装 Jupyter/ipykernel 等可选依赖会改变本地环境，须先确认需求和环境管理方式。
限制
模板生成器只搭结构并设置标题，不会替代数据验证。执行环境不可用时须明确标记未运行；保留既有单元含义。
固定上游来源
- 仓库
- openai/skills
- 文件路径
- skills/.curated/jupyter-notebook/SKILL.md
- 固定提交
49f948faa9258a0c61caceaf225e179651397431- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
以下数字属于上游仓库整体，不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。
- Stars
- 未取得
- Forks
- 未取得
- 观测时间
- 未取得
尚未取得指标快照。
许可证: Apache-2.0
适用工具
bundled `new_notebook.py` · JupyterLab · uv