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在一个分析回合中并行查询独立工具

让 Claude 同时查询互不依赖的数据源,再汇总返回结果,减少串行等待。

目标

缩短需要多项独立只读事实的分析任务延迟。

步骤

  1. 找出互相无依赖的查询工具并定义严格的输入/输出 schema。 [parallel]
  2. 对 Claude Messages API 配置 tool_choice={"type":"auto"};记录单条 assistant turn 中返回的多个 tool_use。 [parallel]
  3. 并发执行各工具后按 tool_use_id 逐个返回 tool_result,检查汇总结果不混淆来源。 [parallel]

验证方式

同一轮包含多次独立只读调用;延迟低于串行基线且所有结果按调用 ID 配对。

故障处理

若模型只选一个工具,notebook 建议引入 batch tool 作为 meta-tool;仍须保留调用并发上限。

权限边界

前置条件

权限边界

限制

仅并行处理相互独立且幂等的调用;需要事务或顺序时,应显式建立相应控制。

固定上游来源

https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/blob/9c1e493ddd2b82df399d2a61b9c806c539e18be6/tool_use/parallel_tools.ipynb

仓库
anthropics/anthropic-cookbook
文件路径
tool_use/parallel_tools.ipynb
固定提交
9c1e493ddd2b82df399d2a61b9c806c539e18be6
来源检查
2026-10-14 · 已按固定上游来源核对

仓库指标

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观测时间
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尚未取得指标快照。

许可证: MIT

主主题

把电商活动资料整理成可复核周报

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