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在受限执行环境中批量编排工具调用
让模型生成代码,在代码执行工具内串联多次 API 调用并只返回筛选后的结果。
目标
降低多工具数据处理的往返开销,同时限制传给最终回答的内容量。
步骤
验证方式
代码执行环境无生产凭据,无法访问未列工具;聚合结果与逐个调用样例一致。
故障处理
若代码试图打印大数据,改为仅返回必要列/摘要;失败或超时停止该批而不重放有副作用调用。
权限边界
前置条件
- Python 3.11+、Anthropic SDK >=0.72、API key、可用的受限 code execution 环境与合成工具 API。
权限边界
- 仅使用合成报销数据;不要配置支付、账户或写入凭据。
限制
PTC 需要支持的 code execution capability;执行生成代码本身高风险,必须隔离、限时、限资源并限制网络/文件系统。
固定上游来源
- 仓库
- anthropics/anthropic-cookbook
- 文件路径
- tool_use/programmatic_tool_calling_ptc.ipynb
- 固定提交
9c1e493ddd2b82df399d2a61b9c806c539e18be6- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
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许可证: MIT