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把混合手写表单转成待复核JSON
提取表单字段及原始转录，并把不确定性留给人工确认。
目标
目标：提取表单字段及原始转录，并把不确定性留给人工确认。
步骤
- 定义字段JSON结构和空值规则，将单张获准图像以
type: "image"与明确任务一并发送。 [transcribe] - 分别请求手写与印刷内容、字段值和置信/不确定标记；不要要求模型猜测模糊字符。 [transcribe]
- 解析结构化响应，按格式验证器检查字段和类型；把低置信字段连同原图裁剪交给审核者。 [transcribe]
验证方式
人工能从原始图像核对每个提取字段；无效JSON和缺失值不会静默变成有效数据。
故障处理
若手写结果不稳，按字段裁剪重问或保留空值；不要覆盖原始扫描件。
权限边界
前置条件
- Python 3.11+、Anthropic API key、支持图像输入的模型、脱敏扫描件及JSON validator。
权限边界
- 表单常含个人或健康数据；仅用获批样例，限制访问和留存，最终数据需人工确认。
限制
转录准确性受图像质量影响；schema有效不代表字段内容正确。
固定上游来源
- 仓库
- anthropics/anthropic-cookbook
- 文件路径
- multimodal/how_to_transcribe_text.ipynb
- 固定提交
9c1e493ddd2b82df399d2a61b9c806c539e18be6- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
以下数字属于上游仓库整体，不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。
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- 未取得
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- 观测时间
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尚未取得指标快照。
许可证: MIT