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从医疗文档提取信息并映射标准代码
从PDF或图片识别临床要素,产出结构化JSON并映射ICD-10、RxNorm和SNOMED CT。
目标
把非结构化临床文书变成可复核的编码记录,而不是自由文本摘要。
步骤
- 输入已获准处理的病历PDF/图片,用OCR提取正文并保留源页。 [src10-strands-normalize-medical-documents-to-standard-codes]
- 提取诊断、药物、治疗、患者信息和生命体征,写入结构化JSON字段。 [src10-strands-normalize-medical-documents-to-standard-codes]
- 分别映射ICD-10、RxNorm、SNOMED CT代码,并把低置信或无映射项标为人工复核。 [src10-strands-normalize-medical-documents-to-standard-codes]
验证方式
抽查每个代码与原文页码和对应术语一致;未知术语应保持未映射状态,不应编造代码。
故障处理
若OCR混淆药量或单位,回看源页并标记复核;若代码版本不匹配,更新术语目录后重跑该字段。
权限边界
前置条件
- Python环境、样例依赖、获准使用的非真实病历PDF/图片和编码目录版本。
权限边界
- 上传文档会发送到配置的模型/OCR服务;文件可能含健康信息,应只用合成或明确获准数据。
限制
代码映射是辅助编码,不是诊断或治疗建议;必须由合格临床/编码人员复核。
固定上游来源
- 仓库
- strands-agents/samples
- 文件路径
- python/04-industry-use-cases/healthcare/medical-document-processing-assistant/README.md
- 固定提交
bd46f959844424a9544133e1263c8eae61e7fe9b- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
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许可证: Apache-2.0