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从医疗文档提取信息并映射标准代码

从PDF或图片识别临床要素,产出结构化JSON并映射ICD-10、RxNorm和SNOMED CT。

目标

把非结构化临床文书变成可复核的编码记录,而不是自由文本摘要。

步骤

  1. 输入已获准处理的病历PDF/图片,用OCR提取正文并保留源页。 [src10-strands-normalize-medical-documents-to-standard-codes]
  2. 提取诊断、药物、治疗、患者信息和生命体征,写入结构化JSON字段。 [src10-strands-normalize-medical-documents-to-standard-codes]
  3. 分别映射ICD-10、RxNorm、SNOMED CT代码,并把低置信或无映射项标为人工复核。 [src10-strands-normalize-medical-documents-to-standard-codes]

验证方式

抽查每个代码与原文页码和对应术语一致;未知术语应保持未映射状态,不应编造代码。

故障处理

若OCR混淆药量或单位,回看源页并标记复核;若代码版本不匹配,更新术语目录后重跑该字段。

权限边界

前置条件

权限边界

限制

代码映射是辅助编码,不是诊断或治疗建议;必须由合格临床/编码人员复核。

固定上游来源

https://github.com/strands-agents/samples/blob/bd46f959844424a9544133e1263c8eae61e7fe9b/python/04-industry-use-cases/healthcare/medical-document-processing-assistant/README.md

仓库
strands-agents/samples
文件路径
python/04-industry-use-cases/healthcare/medical-document-processing-assistant/README.md
固定提交
bd46f959844424a9544133e1263c8eae61e7fe9b
来源检查
2026-10-14 · 已按固定上游来源核对

仓库指标

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许可证: Apache-2.0

主主题

把电商活动资料整理成可复核周报

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