训练FreqAI模型并做滚动窗口回测

目标

运行可复现的FreqAI回测，核对各训练窗口生成的模型与其后续预测结果。

步骤

1. 从FreqaiExampleStrategy和config_freqai.example.json起步，指定LightGBMRegressor、freqai.identifier及训练窗口；确认特征和标签只使用当时可见的数据。 [freqai]
2. 提前下载覆盖train_period_days、startup_candle_count和目标测试区间的数据，避免首个测试蜡烛缺少训练历史。 [running]
3. 运行freqtrade backtesting --strategy FreqaiExampleStrategy --strategy-path freqtrade/templates --config config_examples/config_freqai.example.json --freqaimodel LightGBMRegressor --timerange 20210501-20210701，并保存配置与结果。 [running]

验证方式

确认日志显示每个回测窗口已训练模型；报告的首个测试蜡烛晚于可用训练数据起点，并检查回测结果与identifier对应。

故障处理

若出现缺失历史数据，扩展下载区间或训练窗口前置数据；若重复运行意外重训，检查identifier和模型缓存；不要把样例策略部署为实盘。