درّب نموذج FreqAI واختبر النوافذ المتحركة

الهدف

شغّل اختبار FreqAI قابلًا للتكرار وتحقق من النماذج المدربة بكل نافذة مقابل تنبؤاتها اللاحقة.

الخطوات

1. ابدأ من FreqaiExampleStrategy وconfig_freqai.example.json؛ واضبط LightGBMRegressor وfreqai.identifier ونافذة التدريب. تأكد من أن الميزات والتسميات لا تستخدم إلا المعلومات المتاحة حينها. [freqai]
2. نزّل بيانات تغطي train_period_days وstartup_candle_count وفترة الاختبار كي تتوفر للنموذج سجلات كافية قبل أول شمعة اختبار. [running]
3. شغّل freqtrade backtesting --strategy FreqaiExampleStrategy --strategy-path freqtrade/templates --config config_examples/config_freqai.example.json --freqaimodel LightGBMRegressor --timerange 20210501-20210701 واحفظ الإعداد والنتيجة. [running]

طريقة التحقق

تحقق من أن السجل يبين تدريب نموذج لكل نافذة اختبار، وأن أول شمعة اختبار تلي تاريخ التدريب المتاح، وأن النتائج تطابق identifier المختار.

معالجة الأعطال

عند نقص التاريخ، وسّع نطاق التنزيل أو بيانات ما قبل الاختبار. وإذا أعادت الإعادة التدريب دون توقع، افحص identifier وذاكرة النماذج. لا تنشر الاستراتيجية النموذجية للتداول الحي.