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构建实时语音翻译听众传译工作流
通过Realtime WebSocket把发言者音频转成目标语言并传给听众应用,尽量保留语气、节奏与情绪。
目标
通过Realtime WebSocket把发言者音频转成目标语言并传给听众应用,尽量保留语气、节奏与情绪。
步骤
- 启动发言者客户端、WebSocket服务和听众客户端。 [src-openai-build-live-spoken-translation-room]
- 将原始音频送入Realtime会话并把译音广播到选定语言频道。 [src-openai-build-live-spoken-translation-room]
- 用已知短句检查翻译、音频到达与会话结束处理。 [src-openai-build-live-spoken-translation-room]
验证方式
听众音频需表达已知原句含义并进入目标语言频道;确认断开后服务端释放会话。
故障处理
若听众无声,检查WebSocket镜像事件和客户端连接;若语气变平,确认输入是原始音频而非仅转录文本。
权限边界
前置条件
- OpenAI Realtime API凭据、WebSocket服务器、发言/听众客户端、测试音频和目标语言设置。
权限边界
- 音频会传出客户端并按API使用计费;演示按轮次工作,发言者需要短暂停顿。
限制
此工作流不是零延迟同声传译;先披露录音和语音处理。
固定上游来源
- 仓库
- openai/openai-cookbook
- 文件路径
- examples/voice_solutions/one_way_translation_using_realtime_api.mdx
- 固定提交
5bd6cb40b6b84b69b2032d810610aa85064102df- 来源检查
- 2026-10-14 · 已按固定上游来源核对
仓库指标
以下数字属于上游仓库整体,不代表单个 Skill 或指南的点赞/热度。
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- 未取得
- Forks
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- 观测时间
- 未取得
尚未取得指标快照。
许可证: MIT